对话西湖大学张岳：AI科学家能自动写论文、审稿、做实验，学生要尽早使用AI工具

主要观点总结

本文介绍了西湖大学工学院终身教授张岳及其团队研发的AI科学家系统——DeepScientist。DeepScientist具有自主科研能力，能在无人工干预下产出超越人类研究成果的科研成果。文章还提到了DeepScientist的工作流程，其在AI文本检测任务中的表现，以及AI科学家的概念和可能带来的科研范式转变。同时，文章也强调了AI安全的重要性，并介绍了张岳团队在AI安全方面的研究和措施。最后，张岳团队的目标是将AI科学家从计算机科学家扩展为全学科的科学家，真正帮助人类解决更多挑战。

关键观点总结

关键观点1: 张岳团队研发了具有自主科研能力的AI科学家系统——DeepScientist，它能在无人工干预下展现出目标导向、持续迭代、渐进式超越人类研究者最先进研究成果的能力。

DeepScientist的命名来源于其翁诣轩的手笔，其研究初衷是帮助人类解决科研过程中的挑战。在AI文本检测任务中，DeepScientist取得了相当于人类三年的进展，其设计的方法实现了7.9%的性能提升，成功超越了人类现有SOTA方案。

关键观点2: DeepScientist的出现可能改变科研范式和发表范式。传统的会议审稿系统因投稿量过大而接近崩溃，AI科学家可以进一步增加学术迭代速度，提高科研效率。未来的发表范式可能会转变为使用AI快速写成文章并公之于众，不再需要等到学术会议发表。

张岳团队推出了一个新的平台AiraXiv，可以接受AI写的文章并用AI审稿人自动把关。他还认为未来的学术会议可能会变成由AI自动聚集兴趣最相关的科学家进行交流。

关键观点3: 张岳团队重视AI安全问题，采取了审慎的策略。DeepScientist的公开使用仅限于符合伦理标准的合作者。他们也有AI生成论文自动检测系统和AI安全审稿人的工具。

张岳认为AI本身的研究和AI安全研究必须同步进行，并且AI是可控的。他也鼓励学生们尽早、更多地使用AI工具。

关键观点4: 张岳团队的目标是让DeepScientist从计算机科学家扩展为全学科的科学家，解决各个学科的问题。他们正在打造Airalogy平台，以便每个实验室都能以最容易的方式电子化上传实验数据。

张岳团队还通过一些巧思和设计，让导师和学生能与AI对话，快速电子化正在做的实验。他们的目标是当收到足够多的通用学科实验数据时，将现在的计算机科学家变成全学科的科学家，真正帮助人类解决更多挑战。