《金刚狼》《权游》供应商分拆机器人数据业务，腾讯、字节大牛加入 | 智能涌现独家

主要观点总结

人形机器人的数据困境意外带动了动作捕捉行业的发展。全球动作捕捉设备提供商诺亦腾的创始人戴若犁在面临美国机器人独角兽和汽车巨头的超百台订单需求时，看到了数据在机器人领域的重要性。动捕设备成为采集机器人所需数据的工具。随着数据紧缺，动捕行业的市场得以扩大，诺亦腾通过销售动作捕捉设备和服务实现商业化落地。同时，诺亦腾还计划搭建数据采集工厂，提供数据授权服务。然而，机器人领域在数据收集方面存在分歧，一些人认为数据是具身智能的核心，需要收集高质量的数据来训练机器人；而另一些人则主张使用互联网数据和合成数据等方法。戴若犁则提出一个金字塔结构来解决机器人领域的数据问题，强调真人数据的价值和互联网信息的作用。

关键观点总结

关键观点1: 动作捕捉行业的发展契机

由于人形机器人的数据困境，动作捕捉行业得到了发展机会。诺亦腾公司通过提供动作捕捉设备和服务来实现商业化。

关键观点2: 数据在机器人领域的重要性

随着机器人技术的不断发展，数据成为训练机器人的关键。高质量的数据对于机器人的训练和性能至关重要。

关键观点3: 诺亦腾的策略和商业模式

诺亦腾公司通过销售动作捕捉设备和服务实现商业化的同时，还计划搭建数据采集工厂提供数据授权服务。其商业模式包括Project T（遥操作）和Project D（数据工厂）。

关键观点4: 行业分歧和戴若犁的观点

机器人领域在数据收集方面存在分歧。戴若犁提出了金字塔结构来解决这一问题，强调真人数据的价值，并主张使用互联网信息和合成数据等方法来扩大数据边界。