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主要观点总结

本文是关于数据岗位求职的备战清单，涉及课程内容和项目实战，主要针对想要冲刺数据岗的同学。课程包括概率与统计、机器学习、Python入门知识等，并且提供实战项目，帮助学员提升数据分析和处理能力。

关键观点总结

关键观点1: 数据岗位求职的重要性

随着科技和金融行业的发展，数据岗位成为竞争最激烈同时也是回报率最高的岗位之一。对于想要进入这一领域的同学来说，备战课程和项目经验至关重要。

关键观点2: 课程内容和项目实战

课程涵盖概率与统计基础、机器学习理论和Python入门知识等，同时提供10+个实战项目，包括银行用户预测与分析、电商平台用户评价分析等，以实战为导向，帮助学生掌握实际应用能力。

关键观点3: 课程特色

课程采用分track教学，可根据求职方向选择项目学习；由谷歌、麦肯锡等一线科技公司的资深数据科学家和工程师授课；提供免费1对1求职服务，包括简历修改、模拟面试等。

关键观点4: 课程亮点

课程数量达105+节，包括基础加强课和项目辅导课；结合硅谷和华尔街一线公司的面试特点，加入编程课和算法数据结构课程；提供谷歌等一线师资团队作为后盾。

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