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17分钟全记录:2025.7.26周伯文对话Hinton实录

Datawhale  · 公众号  · AI媒体  · 2025-07-28 12:39
    

主要观点总结

本文是关于人工智能教父Geoffrey Hinton与上海人工智能实验室主任周伯文教授的一场对话。对话中,两位科学家主要讨论了AI的多模态大模型前沿、主观体验、如何训练“善良”的超级智能、AI与科学发现,以及给年轻科学家的建议。其中,Hinton分享了自己关于AI主观体验的观点,并讨论了如何训练AI变得“善良”,以及在不同智能水平下善意约束的可能变化。此外,两位科学家还谈到了AI对科学的帮助,以及年轻科学家如何做出真正原创的研究。

关键观点总结

关键观点1: Geoffrey Hinton与周伯文教授就AI的多模态大模型、主观体验等进行深入讨论。

两位专家分享了对AI发展的前沿观点,并探讨了AI是否具有意识或主观体验等议题。

关键观点2: Hinton分享关于如何训练AI变得“善良”的观点。

Hinton提到,训练AI变得聪明和变得善良是不同的技术,并且国家可以分享让AI变得善良的技术,即使它们不愿意分享让AI变得聪明的技术。

关键观点3: AI对科学的帮助及年轻科学家的成长建议。

Hinton强调了人工智能对科学的帮助,并给年轻科学家提出了建议,包括坚持自己的直觉和寻找“所有人都可能做错”的领域进行探索等。


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