DeepSeek 回顾：128 天后的现状

主要观点总结

本文介绍了中国大语言模型DeepSeek R1的发布对股市和西方AI界的影响，以及DeepSeek在AI模型竞争和市场份额方面的表现。文章还探讨了DeepSeek的token经济学和服务模型的KPI之间的权衡，包括延迟、交互性和上下文窗口等因素。此外，文章还提到了其他AI模型提供商的情况，以及DeepSeek的下一步计划。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek R1的发布及影响

DeepSeek R1是首个能匹配OpenAI推理能力的模型，但其商品化引发了担忧。发布后，DeepSeek的市场份额经历了波动，数据反映了其用户增长和第三方托管模型的使用情况。

关键观点2: DeepSeek的Token经济学和服务模型KPI的权衡

DeepSeek通过调整延迟、交互性和上下文窗口等KPI来优化其服务模型的token价格。文章探讨了这些权衡如何影响DeepSeek的市场份额，以及与竞争对手的对比。

关键观点3: 其他AI模型提供商的情况

文章提到了其他AI模型提供商的发展情况，包括Anthropic和Google等公司的策略和产品，以及他们与DeepSeek在AI领域的竞争。

关键观点4: DeepSeek的下一步计划

文章最后探讨了DeepSeek的下一步计划，包括回应关于R2延迟的传言。

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