招聘 | 快手电商电商推荐算法（流量策略方向）内推

主要观点总结

这篇文章主要描述了一个电商推荐优化的职位，该职位旨在提升电商推荐的多目标排序效率以及与其他业务的混合排序效率，并涉及机器学习模型的优化。要求候选人具备相关专业背景和技能，包括编程能力、机器学习算法知识等，并且有良好的团队协作能力和解决问题的能力。

关键观点总结

关键观点1: 职位描述

参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升电商推荐的多目标排序效率，以及电商与其他业务间的混合排序效率。负责机器学习模型优化，包括深度学习、强化学习、因果推断等机制策略算法的优化，实现电商流量效率的最大化。

关键观点2: 任职要求

候选人需具备硕士及以上学历，计算机相关专业背景，熟悉C++、Python等编程语言，有良好的逻辑思维能力和编码能力，扎实的数据结构和算法功底。需要熟悉常用机器学习算法，包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用。

关键观点3: 加分项

具有推荐系统、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域的工作经验或实习经验是加分项。在相关国际顶级会议上有文献发表也是一大优势。具备大规模电商推荐算法经验者优先。

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