Cell重磅综述：过去三年里，生成式AI在医学领域到底改变了什么？诊断、对话、预测全方位升级

主要观点总结

本文探讨了人工智能（AI）在医学领域的广泛应用和所取得的显著进展。AI的出现正在引领医疗进入生成式时代，从提升诊断精准度到革新医患互动，再到实现前所未有的多尺度医学预测，AI正在改变医学领域的各个方面。然而，仍存在诸多挑战需要克服，如偏见、隐私、监管和系统整合等问题。

关键观点总结

关键观点1: AI在医学领域的应用和进展

AI正在引领医疗进入生成式时代，具有提升诊断精准度、革新医患互动和实现多尺度医学预测等优点。从大型语言模型（LLMs）和多模态AI的应用，到AI工具在病理学、医学预测等领域的突破，都展示了AI在医学领域的巨大潜力。

关键观点2: AI在医学领域面临的挑战

尽管AI在医学领域取得了显著进展，但其广泛应用仍面临诸多挑战，包括准确性、偏见、隐私、伦理问题，以及模型开发和验证的技术难题。此外，AI工具与现有医疗系统的整合也是一个关键挑战。

关键观点3: AI工具的临床应用和未来展望

尽管AI工具在受控环境中显示出临床益处，但获得全面临床认可和常规批准使用仍需时日。未来，AI工具将有望显著提高诊断准确性和患者结局，实现精细化的干预层级。然而，解决上述挑战是AI广泛应用于临床实践的关键。

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