数据要素融合应用典型模式与价值路径白皮书

主要观点总结

文章结合国家数据局发布的“数据要素×”典型案例及大赛获奖案例，深入分析了数据要素融合应用在相关案例中的作用。报告通过发掘优秀案例中数据要素融合应用的共性和个性特征，剖析其融合应用基础、融合应用模式及融合应用成效，探寻促进数据价值释放的可循路径，为数据要素在更大程度、更广领域、更多主体中发挥乘数效应提供参考。

关键观点总结

关键观点1: 数据要素融合应用的重要性

数据要素融合应用对于释放数据价值至关重要，其必要性源于数据要素的非竞争性与强协同性，需跨领域融合释放价值。

关键观点2: 融合应用的基础

融合应用基础包括政策法规、市场机制与基础设施，通过“政策 - 法律 - 标准”体系、供需匹配、价格形成、收益分配与集成技术降低融合顾虑。

关键观点3: 融合应用路径

融合应用路径包含跨行业、跨区域、跨主体三类，通过产业链联动、场景牵引、横向贯通、纵向贯通与公共数据授权运营等模式实现。

关键观点4: 融合应用成效

融合应用成效显著，驱动高效生产、推动研发范式变革、产业链协同与资源优化，赋能美好生活与创新消费业态，提升公共服务便捷性，优化社会治理。

关键观点5: 未来展望

未来，制度供给将向垂直行业精准施策深化，技术支撑向集成创新跃迁，融合机制向生态共治演进，合作范式向多元共生转型，以促进数据要素更好发挥价值。