主要观点总结
本文研究了急性冠状动脉综合征(ACS)及恢复期的肠道微生物与代谢特征性改变,通过粪便宏基因组与血浆代谢组的联合解析,描绘了冠心病(CAD)进展至ACS及其恢复过程中的微生物—代谢网络重塑。研究发现,ACS患者的肠道微生物组成与全身代谢存在显著异常,包括促炎相关菌群(如Streptococcus spp.)的富集以及循环3-hydroxybutyrate(3-HB)水平升高。在恢复期队列中,ACS特异的微生物与代谢标志在疾病缓解后恢复至接近稳定型冠心病(sCAD)的水平。基于多组学的机器学习模型能准确分层CAD亚型,其判别能力优于仅依赖临床危险因素的模型,为心血管风险分层与精准干预提供可转化线索。
关键观点总结
关键观点1: ACS患者的肠道微生物组成与全身代谢显著异常
ACS患者的肠道微生物组成与全身代谢存在显著异常,包括促炎相关菌群(如Streptococcus spp.)的富集以及循环3-hydroxybutyrate(3-HB)水平升高。
关键观点2: 恢复期队列中,ACS特异的微生物与代谢标志在疾病缓解后恢复至接近sCAD的水平
在恢复期队列中,ACS特异的微生物与代谢标志在疾病缓解后恢复至接近sCAD的水平,表明阶段特异的改变具有部分可逆性。
关键观点3: 基于多组学的机器学习模型能准确分层CAD亚型
基于多组学的机器学习模型能准确分层CAD亚型,其判别能力优于仅依赖临床危险因素的模型,为心血管风险分层与精准干预提供可转化线索。
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