高质量！气象AI大模型训练ERA5数据集200TB+，附获取指南‼️

主要观点总结

文章介绍了ERA5常规变量全球区域再分析数据，包括数据大小、格式、存储方式等详细信息，并指出可用于气象AI大模型训练。文章还提到了数据的垂直层次、单层及多层变量、新增变量等具体属性，并强调了有偿获取数据服务的方式。最后，文章提到了数据下载慢的原因，并欢迎转载、转发，同时提供了作者联系方式。

关键观点总结

关键观点1: ERA5全球常规变量再分析数据介绍

文章详细描述了ERA5常规变量的数据大小、格式、存储方式等属性，并指出这些数据可用于气象AI大模型训练。

关键观点2: 数据的垂直层次和变量属性

文章提到了数据的垂直层次，包括单层变量和多层变量，以及新增变量，如fraction_of_cloud_cover、specific_humidity等。

关键观点3: 数据服务获取方式

文章指出了有偿获取ERA5数据服务的方式，包括微信好友添加备注和硬盘邮寄等细节。

关键观点4: 数据下载慢的原因

文章提到了ERA5再分析数据下载慢的原因，但没有具体展开。

关键观点5: 版权声明和其他信息

文章最后提到了版权声明、转载规定、联系方式等附加信息。