InternVL 3.5来了！上海AI Lab最新开源：硬刚 GPT-5 还把效率玩明白

主要观点总结

本文介绍了开源多模态模型InternVL 3.5的发布，该模型在通用性、推理能力和推理效率方面有了显著的提升。通过使用级联强化学习框架、视觉分辨率路由器和解耦的视觉-语言部署方法，InternVL3.5在多个任务上取得了领先表现，显著缩小了与GPT-5等顶级商业模型的性能差距。

关键观点总结

关键观点1: InternVL 3.5的发布

InternVL 3.5是InternVL系列的最新一代模型，展现了在广泛任务上更强的通用性能和更快的处理速度。

关键观点2: 级联强化学习框架

InternVL3.5采用了级联强化学习框架，该框架结合了离线和在线强化学习方法的优势，以提升模型的推理能力。

关键观点3: 新技术降低推理成本

为了降低InternVL3.5的推理成本，引入了两种新技术：视觉分辨率路由器和解耦的视觉-语言部署。

关键观点4: 性能提升

与InternVL3相比，InternVL3.5在整体推理性能上提升了+16.0%，推理效率提高了4.05倍。

关键观点5: 多功能性提升

InternVL3.5在主流开源多模态大语言模型中的表现达到了最高水平，显著缩小了与GPT-5等顶级商业模型之间的性能差距。