终端云端三连发！无问芯穹开源大模型推理加速神器，加码构建新一代端、云推理系统

主要观点总结

文章介绍了当前AI领域端云并发的发展趋势，以及端侧与云侧大模型各自的优势。文章还介绍了无问芯穹在推理系统方面的三个最新开源项目：SpecEE、Semi-PD和FlashOverlap，它们分别针对端侧推理速度、推理系统的架构和计算通信重叠进行优化。这些工作旨在提高推理系统的性能，降低产业落地时的成本，推动AI技术的广泛应用。

关键观点总结

关键观点1: AI领域端云并发的发展趋势

当前AI领域呈现端云并发的发展态势，端侧与云侧大模型各自具有优势，共同推动着智能发展与应用落地的边界。

关键观点2: 无问芯穹的开源项目SpecEE

SpecEE是基于推测的Early Exiting机制，旨在解决端侧计算、存储与异构处理器协同挑战，可大幅提升AI PC推理速度。

关键观点3: 无问芯穹的开源项目Semi-PD

Semi-PD是第三代PD半分离架构，旨在消除PD干扰的同时保留融合式的存储效率，实现在给定资源和SLO的前提下最大化有效吞吐量。

关键观点4: 无问芯穹的开源项目FlashOverlap

FlashOverlap是一种基于信号的计算通信重叠新思路，可以低侵入矩阵乘法、无侵入通信的方式完成细粒度计算通信重叠，对通信瓶颈显著的低端消费卡优化效果尤为明显。

关键观点5: 推理系统的意义

推理系统是技术协同的中枢，也是产业价值的放大器。它连接AI模型、工具和各类应用场景，对接硬件资源，能充分发挥不同硬件优势。高效推理系统的应用将全面激活大模型在端侧的应用潜能以及在云侧的生产力效能。