首次任务型实测——IDC《中国医疗医疗大模型技术评估，2025》报告发布

主要观点总结

本文介绍了随着大模型在用户端的展开应用，医疗机构对大模型的态度和认知度发生了显著变化。文章引用了IDC公司发布的《中国医疗大模型技术评估，2025》报告，该报告对市场上多个医疗大模型进行了技术评估，从场景、技术、服务三个方面进行了综合评估。报告还提到了大模型在医疗市场的现状、未来展望以及不同厂商的表现。此外，文章还提到了DeepSeek的出现对医疗大模型市场的影响，以及未来医疗AI Agent的发展前景。文章最后提供了与IDC公司相关人员的联系方式以便进一步了解详情。

关键观点总结

关键观点1: 大模型在医疗市场的应用与影响

随着大模型在医疗市场的落地与应用，医疗机构对大模型的需求从被动转向主动，这促进了医疗大模型的快速发展。当前市场上多个医疗大模型已经展现出了良好的水平，大幅度超越了过往单一模型的能力。

关键观点2: 报告核心内容

IDC的报告从技术评估、市场现状和未来展望三个方面对医疗大模型进行了全面分析。报告还对参与了实测的厂商进行了评估，并指出了当前存在的问题和未来发展方向。

关键观点3: 多模态能力的发展与挑战

虽然这一代的大模型产品已经具备了初步的多模态能力，但在实际应用中，多数医疗大模型的多模态能力并未得到充分体现。未来需要加强医疗场景的理解，提升多模态能力在实际应用中的表现。

关键观点4: DeepSeek对医疗大模型市场的影响

DeepSeek的推出降低了计算资源消耗和对大规模高成本思维链标注的依赖，为开发者提供了接触前沿技术的机会。其底层模型的部署加速了复杂的贴近于核心场景的医疗AI Agent的开发进程。

关键观点5: 市场趋势与未来机遇

随着大模型的进一步发展，医疗AI Agent正在经历从L2向L3的跨越。未来市场将迎来新一轮变革，技术厂商需要加强与医疗机构的合作，探索多元化复杂场景的构建和完善自身的技术服务能力。

免责声明