扎克伯格自打脸：Meta改变开源策略，中国模型乘势崛起

主要观点总结

本文报道了Meta公司对其开源AI模型的策略转变。此前该公司积极推进Llama系列模型进入开源社区，但现在该公司已决定采取更为谨慎的态度来控制开源模型的发布时间和范围，主要基于对超级智能潜在安全风险的担忧。与此相反，中国在开源AI领域持续加速，企业和研究者在模型开发和开源模式上取得显著进展。文章还提到了中国科技巨头阿里巴巴发布的Wan 2.2模型和新秀智谱AI推出的GLM-4.5系列模型。尽管Meta频繁投资并尝试挖角OpenAI的科研人才，但其开源模型路线却陷入停摆，并决定不签署欧盟发布的AI Code of Practice中的安全与保密章程。

关键观点总结

关键观点1: Meta公司策略转变

Meta公司从积极推进Llama系列模型进入开源社区转变为更谨慎地控制开源模型的发布时间和范围，主要基于对超级智能潜在安全风险的担忧。

关键观点2: 中国开源AI的加速发展

中国在开源AI领域持续加速，企业和研究者在模型开发和开源模式上取得显著进展，如阿里巴巴的Wan 2.2模型和智谱AI的GLM-4.5系列模型。

关键观点3: Meta投资与人才招聘

Meta频繁投资并尝试挖角OpenAI的科研人才，包括高额签约奖金，但面临内部价值认同不一、模型延期发布和人才流失问题。

关键观点4: Meta对欧盟AI Code of Practice的态度

Meta决定不签署欧盟发布的AI Code of Practice中的安全与保密章程，理由是章程约束过宽，存在法律不确定性，可能影响技术开发与创新空间。

关键观点5: 中美AI策略对比

中国的开源开放、快速迭代的AI环境与Meta的中心化、安全至上、审慎部署的策略形成对比，前者强调民主的工具可接入与学习机会广泛，后者则主张技术输出必须带来治理透明和风险可控。

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