走过坑的人告诉你：AI 创始人必须避开的十大陷阱

主要观点总结

本文基于《2025年AI现状报告》的数据，总结了300家开发了AI产品的高增长软件公司的关键经验。文章主要涵盖了多模型战略、成本盲点、AI编码工具的影响以及定价模式等方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: 多模型战略

企业越来越多地采用多模型方法，根据用例、性能、成本和客户需求选择不同模型。建议AI公司从第一天起构建与模型无关的架构，并考虑模型的可移植性。

关键观点2: 成本盲点

API的使用费是许多公司最难控制的基础设施成本。AI的成本会随使用量指数级增长，且变化很大。公司需要预测AI支出以实现盈利规模化，并考虑实施基于使用量的定价。

关键观点3: AI编码工具的影响力

AI编码工具对生产力的影响最大，高增长公司使用AI编写的代码占到了总代码量的33%。采用AI编码工具不仅关乎个人生产力，更关乎企业的竞争优势。

关键观点4: 定价模式的转变

纯订阅模式已不再是主流，混合定价模式占据主导地位。这部分内容需要会员才能详细阅读。

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