JVM GC诡异问题排查，k8s差点害死我……

主要观点总结

本案例描述了一个关于JVM垃圾收集问题的详细排查过程，通过监控、日志分析和JMX事件监听等技术手段，最终定位到问题并解决了GC性能问题。

关键观点总结

关键观点1: 问题描述

在日常监控中发现服务节点出现了严重的GC性能问题，最大GC暂停时间经常超过400ms，对业务运行产生了严重影响。

关键观点2: 问题排查过程

第一步：系统资源使用分析，检查CPU和内存使用情况，发现内存使用并无异常； 第二步：JVM配置分析，检查启动参数，发现使用了默认的ParallelGC垃圾收集器； 第三步：通过打印GC日志，分析GC事件，定位到年轻代转移暂停时间过长的问题； 第四步：分析CPU负载监控信息，发现JVM看到了72个CPU内核，但实际只能使用4个CPU内核的计算量，导致资源竞争和上下文切换过多。

关键观点3: 解决方案

限制GC的并行线程数量，通过调整启动参数-XX:ParallelGCThreads=4来限制STW阶段的并行worker线程数量，解决了问题。

关键观点4: 效果验证

重新启动应用后，监控GC暂停时间，发现暂停时间基本都在50ms范围内，问题解决。

关键观点5: 案例总结与思考

本案例展示了JVM性能调优和排查的全过程，包括指标监控、JVM参数调优、GC日志分析和JMX事件监听等技术手段的运用。同时，也指出了容器化环境的特殊挑战和排查的系统性方法。

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