主要观点总结
文章讨论了数据要素进入政策密集兑现期,数据标准体系结构建设框架成型,数据基础设施作为软硬件载体有望最先受益等相关内容。文章提到了数据要素产业链的不同部分以及数据源领域市场集中度高的问题,并强调了数据技术的重要性。同时,提到了融合应用层目前大数据在金融领域应用最早,未来政府部门将依托数据资源优势与大数据深度结合。文章还提到了数据基础设施的建设将与其他相关措施共同为数据要素问题的解决发挥作用,并列举了一些受益标的。
关键观点总结
关键观点1: 数据要素进入政策密集兑现期
政策密集兑现期到来,数据标准体系结构建设框架逐渐成型,为数据要素的发展提供了良好的机遇。
关键观点2: 数据基础设施作为软硬件载体有望最先受益
数据基础设施的建设与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施共同为数据要素问题的解决发挥作用,作为软硬件载体有望最先受益。
关键观点3: 数据源领域市场集中度高
数据源领域市场集中度高,存在进入壁垒,大数据企业的核心竞争力来源于数据的深入挖掘与积累。
关键观点4: 数据技术的重要性
数据技术包括数据采集、存储、分析和可视化等,是将海量数据资源转变为商业价值的关键。
关键观点5: 融合应用层的发展前景
融合应用层目前大数据在金融领域应用最早,未来政府部门将依托数据资源优势与大数据深度结合,实现更多领域的应用。
关键观点6: 产业链相关受益
随着公共数据资源开发利用的系统部署,相关数据基础设施建设及数商服务有望加速落地,带来相关受益。
关键观点7: 风险提示
存在底层相关技术发展缓慢、相关应用推广不及预期、相关政策推进不及预期等风险。
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