主要观点总结
文章介绍了DeepSeek模型在受到攻击导致服务不稳定的情况下,如何通过不同平台和方法使用。提到了DeepSeek模型的高性价比和优越性能,以及不同平台如秘塔搜索、纳米AI搜索、Perplexity AI、Windsurf、Cursor、POE、SiliconFlow、字节火山引擎、百度智能云千帆和英伟达NIM等提供的DeepSeek模型使用方式。还提到了DeepSeek模型的训练成本和开源策略,以及西方科技圈的恐慌和针对DeepSeek的恶意攻击。最后提供了抖音前端架构团队的招聘信息和个人联系方式。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek模型的高性价比和优越性能
DeepSeek凭借其高性价比和优越性能在AI领域迅速崛起,成为现象级产品。
关键观点2: 不同平台提供的DeepSeek模型使用方式
秘塔搜索、纳米AI搜索、Perplexity AI、Windsurf、Cursor等平台提供了DeepSeek模型的使用方式,各有优缺点,适合不同需求的用户。
关键观点3: DeepSeek模型的训练成本和开源策略
DeepSeek的训练成本远低于同行,其开源策略吸引了大量开发者参与。
关键观点4: 西方科技圈对DeepSeek崛起的恐慌和恶意攻击
DeepSeek的崛起引发了西方科技圈的恐慌,自上线以来便不断遭受恶意攻击,导致官方服务调用不稳定。
关键观点5: 抖音前端架构团队的招聘信息和个人联系方式
文章最后提供了抖音前端架构团队的招聘信息和个人联系方式,以及对于支持的表示方式。
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