接入通义千问3后，B站618期间商单成交效率提升5倍+

主要观点总结

B站引入了通义千问Qwen3等模型，打造了数据洞察智能体InsightAgent，为其商业平台花火和必达带来了显著效率提升。花火平台实现了商单成交效率提升5倍以上，必达平台的数据洞察效率也大幅提升。InsightAgent的接入简化了B站商业合作的流程，并帮助品牌实现快速决策。

关键观点总结

关键观点1: B站接入通义千问模型提升商业效率

B站引入了通义千问Qwen3、Qwen-VL等模型，用于构建数据洞察智能体InsightAgent，帮助商业平台花火和必达提升效率。在花火平台，商单成交效率提升了5倍以上，必达平台的数据洞察效率也提升了3倍以上。

关键观点2: 花火平台的AI选人功能

花火平台近期上线的AI选人功能，能够根据营销需求和UP主历史数据与内容特征完成自动匹配，帮助品牌发掘优质创意方向。该功能大大提高了品牌与B站UP主之间的合作效率。

关键观点3: 必达平台应用InsightAgent生成智能报告

必达平台利用InsightAgent生成包含推荐人群和品牌渗透情况的AI智能报告，以及快速输出行业趋势分析和策略解读报告。这使得必达平台能够更好地为品牌提供数据洞察服务。

关键观点4: 商业闭环与投放决策过程的优化

B站的花火与必达两大平台基于InsightAgent实现了商业闭环，将传统的投放决策过程从1-2周压缩至分钟级。这大大简化了商业合作的流程，并帮助品牌实现快速决策。

关键观点5: 通义系列模型的能力突出

通义系列模型在深度思考、内容创意等领域能力突出，尤其是Qwen3的混合思考模式，能够很好地满足品牌的需求。该模型可以针对简单问题快速给出答案，对复杂问题则进行深度思考后输出报告，大大节省算力消耗。

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