人工智能半月刊第162期（2024.08.25）

主要观点总结

文章主要介绍了国内外大模型与AI应用的数据跟踪，以及科技内需、自主可控、算力需求等方面的信息。包括OpenAI、Midjourney、Character.ai、HuggingFace和Duolingo等AI模型的使用情况和数据表现。同时，文章还强调了自主可控的重要性，并提到了工业软件作为制造业升级的关键环节，以及算力基础设施建设加速对国产AI算力需求的影响。最后，给出了针对上述内容的投资建议。

关键观点总结

关键观点1: 国内外大模型与AI应用数据跟踪

介绍了OpenAI、Midjourney、Character.ai、HuggingFace和Duolingo等AI模型的使用情况和数据表现，反映了AI模型在PC/移动端使用的策略变化。

关键观点2: 自主可控的重要性

强调了自主可控在科技产业中的核心地位，包括政策高度关注、央企的先锋队作用、安全可靠测评结果公告等因素推动行业迎来发展。

关键观点3: 工业软件作为制造业升级的关键环节

指出工业软件作为中国工业新质生产力的引擎，拥有广阔市场空间，并介绍了工业软件产业链构成和重点应用行业。

关键观点4: 算力基础设施建设加速对国产AI算力需求的影响

分析了算力基础设施建设进入新阶段，国产AI算力需求增加，以及三大运营商的AI服务器采购计划，推动了国产AI算力市场的崛起。

关键观点5: 投资建议

给出了针对自主可控、鸿蒙、国内算力需求等领域的投资建议，以及对于AI模型与算力协同优化标杆项目的持续落地情况的关注。

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