Qwen新开源，把AI生图里的文字SOTA拉爆了

主要观点总结

本文主要介绍了通义千问团队新开源的图像生成模型Qwen-Image，具备复杂文本渲染和一致性的图像编辑能力，实测效果优秀。该模型在多个公开基准测试中实现SOTA，特别是在中文文本渲染上表现突出。文章还提到了该模型的一些特性和技术细节，并提供了相关链接供读者深入了解。

关键观点总结

关键观点1: Qwen-Image模型简介

Qwen-Image是通义千问系列中首个图像生成基础模型，具备复杂文本渲染和一致性的图像编辑能力。

关键观点2: 实测效果

实测Qwen-Image的效果很优秀，对提示词的理解很到位，文字渲染能力高保真，主体文字、图中图都能符合提示词的要求。

关键观点3: 模型特性

Qwen-Image具备复杂文本渲染能力和一致性的图像编辑能力，采用渐进式训练策略，从非文字到文字渲染，从简单到复杂文本输入逐步过渡。在多个公开基准测试中实现SOTA，特别是在中文文本渲染上表现突出。

关键观点4: 模型应用与开源

Qwen-Image已经上线QwenChat，现在可以在官网上体验。模型、详细技术报告已经放出，实测地址和官方技术报告链接已提供。

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