主要观点总结
文章内容是关于不同主题下Power Query的M函数及相关应用的介绍和概述。
关键观点总结
关键观点1: Text类基础函数系统训练巩固
介绍和概述了Text类的常用函数训练,特别提到了Text.Trim和Text.SplitAny函数的功能和用法。
关键观点2: Number类函数系统训练巩固
讲解了数值处理类函数的用法,以及Number.IsEven、Number.IsOdd、Number.IntegerDivide和Number.Mod等函数的特定应用。
关键观点3: 重点函数及应用:Table.Buffer
重点介绍了Table.Buffer函数的使用,包括分区间取数及加缓存提升数据处理效率的应用。
关键观点4: 根据关键词匹配查找对应内容
讲解了如何使用Text.Contains和Table.SelectRows函数进行关键词匹配查找对应内容。
关键观点5: List.Transform函数的应用
介绍了List.Transform函数的基本用法,包括批量处理、批量抓取网站数据等应用场景。
关键观点6: 其他重点函数及应用
描述了其他重点函数如最低价购买客户记录分析、表行列转换(Table.FromRows、Table.FromColumns、Table.FromList)、List.Accumulate、List.Generate和Table.Group等的原理及用法。
关键观点7: 优惠信息及资源获取方式
提供了原在其他平台购买课程的学员可申领的优惠券信息,并给出了相关视频和学习资源的链接。
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