通义WebSailor开源，检索性能登顶开源榜单！

主要观点总结

通义正式开源网络智能体WebSailor，具备强大的推理和检索能力，发布后在智能体评测集BrowseComp上登顶开源网络智能体榜单。该智能体可应用于复杂场景下的检索任务，并采用了创新的post-training方法提升表现。WebSailor提供了通用的workflow，可借鉴到其他领域的问题中。

关键观点总结

关键观点1: WebSailor网络智能体的开源及强大能力

WebSailor具备推理和检索能力，在智能体评测集上登顶开源网络智能体榜单。

关键观点2: WebSailor的应用与训练方式

WebSailor可应用于复杂场景下的检索任务，采用创新的post-training方法提升表现，大规模合成复杂任务数据进行训练，并基于双阶段动态采样策略提高训练效率。

关键观点3: WebSailor的检索性能测评

WebSailor在多个benchmark评测集上进行实测，表现出强大的检索性能，甚至在某些评测集中超越了闭源模型。

关键观点4: WebSailor的未来展望

WebSailor提供的通用workflow可借鉴到其他领域的问题中，未来开源社区可参考其思路攻克更多类似“超越人类能力”的任务。

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