六年、六届学生接力，共铸上交大图像合成工具箱libcom

主要观点总结

上海交通大学牛力团队发布的图像合成综述报告arXiv:2106.14490v5介绍了图像合成领域需要解决的问题和应运而生的子任务，总结了各个子任务的数据集、传统方法、深度学习方法和实验现象。除此之外，该团队还介绍了一个图像合成工具箱libcom的功能和背后的技术。文章还提到了图像合成的应用以及libcom的发展和改进方向。

关键观点总结

关键观点1: 综述报告内容

报告介绍了图像合成领域的发展历程、现状以及未来趋势，包括数据集、传统方法、深度学习方法和实验现象的总结。

关键观点2: libcom工具箱介绍

工具箱集成了多项图像合成功能，涵盖了图像合成的各个方面，并且提供了相应的训练代码供用户微调模型。

关键观点3: 图像合成的应用领域

图像合成在虚拟现实、艺术创作、电商广告、数据增广等领域有广泛应用。

关键观点4: libcom的发展和改进方向

目前libcom还有待改进和补充的地方，包括数据集扩充、模型调优、添加新功能、支持任意分辨率等。团队诚邀对图像合成感兴趣的人共同推进这个项目的发展。