「上下文工程」彻底火了，Karpathy一众大佬力荐+1，Agent成败全靠它

主要观点总结

本文介绍了“上下文工程”这一新兴概念，阐述了其在AI领域的重要性和应用。文章从Andrej Karpathy提出的新概念入手，深入探讨了上下文工程的科学性和艺术性，以及其在实际应用中的挑战和解决方法。同时，文章还介绍了上手上下文工程的策略和在实际应用中的四大“病理学”及其解决方案。

关键观点总结

关键观点1: “上下文工程”是AI领域的新兴概念，指精心设计填充上下文窗口的艺术与科学。

Andrej Karpathy提出并强调了上下文工程的重要性，它不是新概念，而是随着AI Agent的爆火，业内逐渐形成的一种共识。

关键观点2: 上下文工程在LLM应用/Agent开发过程中是复杂且重要的部分，决定Agent的成败。

在实际应用中，除了构建上下文，还需要处理工程问题，如任务逻辑、控制调用流程、匹配模型能力等。

关键观点3: 上下文工程包含四大核心落地策略：写入、筛选、压缩、隔离。

这些策略帮助解决在实际应用中遇到的挑战，如信息过载、模型决策错误等。

关键观点4: 上下文工程面临四大“病理学”挑战：上下文中毒、分心、混淆、冲突。

这些挑战可能导致AI决策错误或任务失败。针对这些挑战，提出了相应的解决方案，如隔离、筛选、写入等。

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