快手高欢深度解读：多模态理解如何成为AIGC视频生成的“幕后功臣”？

主要观点总结

本文介绍了在AICon全球人工智能开发与应用大会上，快手可灵多模态模型算法负责人高欢的演讲内容。演讲涵盖了多模态理解在AIGC场景中的主要应用，包括文生视频、图生视频、视频编辑等。同时，也介绍了多模态大模型训练过程中的规模效应、模型选择、数据构造、训练范式等方面的探索。演讲还探讨了多模态理解的未来发展方向和挑战。

关键观点总结

关键观点1: 演讲内容概述

介绍了高欢在AICon大会上的演讲，内容涵盖多模态理解在AIGC的主要应用、多模态大模型训练的过程探索以及多模态理解的未来发展方向。

关键观点2: 多模态理解在AIGC场景的应用

包括文生视频、图生视频、视频编辑等，展示了AIGC产品的形态和典型应用。

关键观点3: 多模态大模型训练的过程探索

涉及规模效应、模型选择、数据构造、训练范式等方面的讨论，揭示了训练过程中面临的关键问题和挑战。

关键观点4: 多模态理解的未来发展方向和挑战

探讨了如何提升多模态理解能力，包括模型选型、数据处理、评测方法等方面。同时，展望了多模态理解在AIGC的未来发展，特别是在视频生成和Agent技术方面的应用潜力。

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