主要观点总结
文章介绍了一种全自动构建全一级行业景气指数的方法,包括快速获取大部分一级行业的景气指数,建立数据库,提出连续非线性的仓位函数,采用多种方式进行指标筛选和参数选取,以及使用样本内外数据进行回测和最新模型训练。文章还提到了模型的风险提示和来源信息。
关键观点总结
关键观点1: 全自动构建行业景气指数的方法
文章提出了一种构建行业景气指数的全自动方法,包括快速获取大部分一级行业的景气指数,建立包含宏、中观指标的数据库,为建立28个申万一级行业的景气模型提供支持。
关键观点2: 兼顾主观逻辑与数据规律的策略
在构建景气模型时,该方法兼顾了主观逻辑与数据规律,考虑了不同时间段内指标的稳定性。
关键观点3: 参数选取与模型优化
文章采用距离最小法选取模型参数,增强了模型的样本外效果。同时,使用全样本数据训练最新模型,并进行样本内外回测,取得较好的效果。
关键观点4: 模型的风险提示与来源信息
文章对模型进行了风险提示,强调了模型根据历史数据建立,市场环境变化可能导致模型失效。同时,提供了文章的来源信息,订阅号的法律声明等。
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