自媒体创作场景实践｜通义千问3 + MCP=一切皆有可能

主要观点总结

本方案介绍了接入最新开源的Qwen3-235B-A22B模型，通过MCP(Model Context Protocol)与通义千问大语言模型结合，实现数据孤岛打破，使ComfyUI服务能获取并处理多种数据源的数据，并自动发布到社交媒体平台。文章还探讨了MCP在AI场景中的深度用途和商业化场景的思考，同时指出了其不足之处，并提出了改进建议。最后，文章展望了未来大模型的发展和应用场景。

关键观点总结

关键观点1: MCP接入大模型实现数据孤岛打破

文章介绍了使用MCP和通义千问大语言模型，实现ComfyUI服务从多个数据源获取数据，并自动发布到社交媒体平台。

关键观点2: MCP的深度用途和商业化场景思考

文章探讨了MCP在AI场景中的深度用途，如订单自动化分析管理、脑机、残疾人机械臂接入大模型等，同时也提出了商业场景下的思考。

关键观点3: 不足之处与改进建议

文章指出了MCP的不足之处，如大模型智能程度、MCP Server开发难度、安全风险等，并给出了改进建议，如使用FastMCP框架、明确函数命名和参数等。

关键观点4: 未来展望

文章展望了未来大模型的发展，如让大模型更智能、应用场景的增加以及亟待解决的安全问题等。

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