基于大模型的领域场景开发：从单智能体到多智能体的React框架设计与实现

主要观点总结

本文主要介绍了多平台LLM客户端+MCP实现智能体React框架的方案，包括背景、技术实现、系统架构设计、核心代码、多智能体升级方案以及未来迭代重点等内容。

关键观点总结

关键观点1: 背景介绍

文章介绍了基于大模型的领域场景开发中的模型调用对生产力提升的帮助以及围绕提升研发生产力而诞生的各种大模型工程规范的发展历程。

关键观点2: 技术实现

文章详细描述了如何使用React框架实现智能体对工具的调用，包括技术选型、系统架构设计、核心代码介绍等。

关键观点3: 多智能体升级方案

文章提出了多智能体协作的升级方案，并分析了层级指挥模式和自由协作模式的特点，根据业务场景选择了层级指挥模式进行多智能体协作设计。

关键观点4: 未来迭代重点

文章指出了在多智能体协作设计中需要解决的上下文管理问题，并提出了未来迭代的重点方向，如设计上下文动态压缩、合理使用文件系统等工作。

关键观点5: RAGFlow介绍

文章最后介绍了基于RAGFlow构建私有知识问答应用的优势和如何一键部署RAGFlow并构建私有知识问答应用的方法。

免责声明