山东能源西北矿业：岩巷掘进矸石皮带AI协同控制

主要观点总结

本文介绍了西北矿业某煤矿井下二四盘区泄水回风巷岩巷掘进中矸石皮带AI协同控制系统的场景描述、解决方案和应用效果。通过智能AI矸石皮带协同控制系统，提高了矸石运输系统的效率，降低了设备无效磨损和电能损耗，初步估算每年可节省费用约150万元。

关键观点总结

关键观点1: 场景描述

文章描述了西北矿业某煤矿井下二四盘区泄水回风巷的岩巷掘进情况，输送系统由多种带式输送机组成，面临带式输送机堆料的问题。

关键观点2: 解决方案

为解决输送系统的问题，西北矿业建立了料流检测装置和AI图像识别料量监测系统，并根据掘进工作面的工作状态，对整个排矸系统进行智能、协同控制。具体实现方案包括上位机、井下集控中心、基于AI视频图像料量监测和调速控制以及设备温振故障监测与智能诊断系统。

关键观点3: 应用效果

智能AI矸石皮带协同控制系统的成功应用极大提高了矸石运输系统的效率，降低了设备无效磨损和电能损耗，初步估算每年可节省费用约150万元。此外，该项目具备推广应用价值，相关技术和系统可以在其他连续散料输送设备上应用，并可以复制到矿井的TBM掘进排矸系统中进行推广应用。

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