审稿人: DID模型中, 为何还要控制县级or市级线性趋势？

主要观点总结

文章介绍了计量经济圈中社群成员关于DID模型中控制县级或市级线性趋势的讨论。讨论内容包括加入县级线性趋势的必要性、理论直觉与经济含义、在实证分析中的应用以及在Stata中的实现方法。此外，还提供了计量经济圈社群的特色和一些计量问题的讨论汇总。

关键观点总结

关键观点1: DID模型中控制县级或市级线性趋势的必要性

为了放宽平行趋势假定，控制县域自身的特定增长轨迹，降低由趋势异质性引发的估计偏误。

关键观点2: 县级线性趋势的理论直觉与经济含义

引入县级线性趋势的核心逻辑是，若假定每个县的潜在因变量随时间线性变化，那么我们实际是在比较‘去除趋势后的残差变动’。这种做法允许各县呈现不同的长期线性增长，只要相对于自身趋势的变化保持一致即可。

关键观点3: 县级线性趋势在实证分析中的应用

在实证分析中，研究者会将加入县级趋势作为平行趋势假设的稳健性检验，通过考察加入趋势项后估计结果是否仍显著来验证模型的稳健性。

关键观点4: 在Stata中实现控制县级线性趋势的方法

使用reghdfe命令方便地加入县级线性趋势项，通过absorb函数控制县固定效应和年份固定效应，vce函数按县聚类计算稳健标准误。

关键观点5: 计量经济圈社群的特色

计量经济圈组织了一个计量社群，具有热情互助、前沿趋势、社科资料和科研牛人最多的特点。社群成员可以交流探讨计量问题，下载论文和代码，共同学习进步。

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