推动AI落地，最不能忽视的10个问题是什么？

主要观点总结

文章介绍了AI技术在落地过程中面临的挑战和困境，包括缺乏通用的ROI评估框架、成功案例背后的模型调优策略等数据治理方案及人机协作流程的适配落地问题。文章还提到了2025 ITValue Summit数字价值年会的相关内容，包括年度演讲、闭门会、创新场景评选和高价值社交场域等。文章呼吁人们通过线上线下多种方式参与大会，共同解决AI实际落地应用背后的十大问题，探索数字经济时代的变革和机遇。

关键观点总结

关键观点1: AI项目落地过程中的挑战和困境

缺乏通用的ROI评估框架，成功案例被视为‘黑箱’，AI与业务融合人才短缺，现有组织架构和决策流程难以支撑AI项目的规模化部署等

关键观点2: 关于创新大会的介绍

为解决AI落地过程中的问题，大会将聚焦讨论AI落地的十大问题，打造互动交流场域。活动包括年度演讲、闭门会、创新场景评选等。

关键观点3: 参与大会的方式和社交场域的作用

读者可以通过线上线下多种方式参与大会，包括线下观摩、线上参与数字价值观察室、加入创新场景50榜单评选等。大会还设有高价值社交场域，促进认知和价值观的互动。

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