主要观点总结
文章主要讨论了面试中常见的问题,即支持10w级以上的并发场景时,JVM有哪些方面的优化。文章以电商系统的秒杀场景为例,介绍了如何结合业务和已有资源评估JVM的GC频率,如何选择垃圾回收器,如何设置JVM参数,以及除了新生代大小外还有哪些可以优化的点。
关键观点总结
关键观点1: 并发场景下的JVM优化
文章讨论了支持10w级以上的并发场景时,JVM的优化方法,包括计算服务系统每秒产生的对象占用内存大小,选择合适的垃圾回收器,设置JVM参数等。
关键观点2: 垃圾回收器的选择
在选择垃圾回收器时,需要考虑两个指标:吞吐量和响应时间。文章介绍了主流的垃圾回收器配置,以及在电商下单场景中如何选择合适的垃圾回收器。
关键观点3: JVM参数的设置与优化
文章详细解释了如何设置JVM参数,包括堆内存大小、新生代内存大小、元空间大小等,并介绍了其他可优化的JVM参数,如新生代动态对象年龄、针对CMS的碎片整理、JIT即时编译等。
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