2.6万字深度｜AI算力云（AI Neocloud）将重塑IDC产业格局？

主要观点总结

本文是关于AI算力云（Neocloud）的实践指南与案例分析，涵盖了H100租赁价格、AI算力云企业和新兴玩家的运营策略、H100集群物料清单和集群部署、日常运维、成本优化策略等方面。文章还详细分析了AI算力云的市场规模、主要提供商类型以及新兴商业模式。

关键观点总结

关键观点1: AI算力云的定义和市场规模

AI算力云是专注于提供GPU算力租赁服务的云计算厂商，市场规模巨大，是GPU需求增长的主要推动力。

关键观点2: 不同类型的AI算力云提供商

包括传统超大规模云服务商、AI算力云巨头、新兴AI算力云以及经纪人/平台/聚合商。其中，AI算力云巨头和新兴AI算力云是GPU云服务的主要提供者。

关键观点3: AI算力云的运营方面

涉及集群物料清单、部署、日常运维、成本优化策略等。其中，集群物料清单包括计算机箱物料清单和网络物料清单，是构建AI算力云的重要部分。

关键观点4: AI算力云经济学

包括需求生态、定价和合同类型、集群资本拥有成本和运营拥有成本等。传统超大规模云服务商的定价通常高于AI云计算的合理水平，而新兴AI算力云的资本成本相对较高。

关键观点5: 新兴商业模式

除了传统的云服务模式，还有平台模式、市场模式以及风险投资集群等新兴商业模式。这些模式为AI算力云市场带来了更多的多样性和灵活性。

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