主要观点总结
香港大学化学系理论化学讲席教授陈冠华课题组招募2至3名博士研究生参与香港大学与加州理工学院的联合研究项目。研究方向基于多尺度建模与机器学习的下一代高性能固态电解质设计，涉及物理驱动的建模方法、机器学习算法以及实验数据的结合，深入探索锂离子在聚合物基复合电解质中的传输机制，并致力于开发新型材料。课题组配备丰富的科研资源，诚邀在相关领域有学术背景和研究兴趣的学生加入。
关键观点总结
关键观点1: 研究机会
成功候选人将参与香港大学与加州理工学院的联合研究项目，研究下一代高性能固态电解质的设计。
关键观点2: 研究方向
研究方向结合多尺度建模与机器学习，探索锂离子在聚合物基复合电解质中的传输机制，并开发具备高导电性与稳定性的新型材料。
关键观点3: 科研资源
课题组配备高性能GPU和CPU计算节点，可充分满足博士生在多尺度建模与机器学习方向的计算需求。
关键观点4: 奖学金资助
录取的博士生每月可获得18,760港币的奖学金资助。
关键观点5: 申请要求
申请人需具有化学、材料科学、物理、计算化学、计算材料科学或相关领域的学士或硕士学位，具备高分子物理/化学知识、熟悉分子动力学模拟或量子化学计算软件、熟练掌握至少一种编程语言、有机器学习模型开发经验、对固态电解质材料研究具有浓厚兴趣、具备独立科研能力和团队合作精神。
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