AI需要更多的热搜

主要观点总结

本文主要描述了DeepSeek-R1发布后引起的社会热议，及其在微博等社交媒体平台上的广泛传播。文章提到了DeepSeek的多个令人惊叹之处，包括其数据标注岗位的命名、与微博的交叉性以及在社交媒体上的影响力等。同时，文章还讨论了主流平台对DeepSeek全民热议的不同呈现方式，以及微博作为公共广场在AI产业中的商业价值。此外，文章还提到了Meta的首席AI科学家Yann LeCun对推特的看法以及AI从业者在社交媒体上的活跃程度。最后，文章强调了微博在AI普及方面的作用以及认知成本在妨碍人们广泛使用AI方面的问题。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-R1发布引起社会热议

DeepSeek在发布后的短时间内迅速成为热门话题，产生了大量的社交媒体讨论和转发。

关键观点2: DeepSeek与微博的交叉性

DeepSeek的数据标注方式与微博的信息传播方式相互契合，使得两者在社交媒体上的影响力相互促进。

关键观点3: 主流平台对DeepSeek热议的不同呈现

不同社交媒体平台对DeepSeek的讨论呈现出不同的特点，如B站以专业化讨论为主，小红书以新鲜感和兴奋为主，微博则注重价值性和意见领袖的参与。

关键观点4: 微博在AI普及方面的作用

微博作为公共广场，在AI产业的讨论和普及中起到了重要作用，能够同时满足人群多样化和话题垂直化的需求。

关键观点5: 认知成本在妨碍AI普及方面的问题

文章指出，阻碍人们广泛使用AI的不仅是使用成本，更重要的是认知成本。信息差的存在加剧了这一问题，而原本应该用来抹平信息差的AI却被包装成了数字商品。

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