打造能上手即用的遥操作机器人，「灵御智能」完成种子＋轮融资丨涌现新项目

主要观点总结

本文介绍了灵御智能团队打造的遥操作机器人系统。该团队由清华和卡内基梅隆背景的人员组成，专注于解决具身智能数据卡点问题，推出万元级、低延迟、高精度、高易用性的遥操作机器人系统。其商业模式包括三步走策略：卖本体、卖数据、卖能力。产品覆盖机侧、人侧和控制平台三大核心模块，包括遥操作机器人、VR设备和具身智能控制平台。该团队通过技术突破实现低延迟和高性价比的核心壁垒。创始人莫一林认为遥操作是全自主机器人的必经之路，并指出数据是具身智能的核心，真机数据具有不可替代的优势，VR设备将成为未来机器人数据采集的主流方向。

关键观点总结

关键观点1: 团队背景

灵御智能团队由清华和卡内基梅隆背景的人员组成，创始人及首席科学家莫一林，现任清华大学自动化系长聘副教授，拥有丰富的教学及科研经验。CEO金戈同样毕业于清华大学自动化系，兼具高科技领域创业投资与企业管理双重经验。

关键观点2: 产品与技术

灵御智能推出遥操作机器人系统，包括机侧硬件、人侧硬件和控制平台。主打轻量化、实用性的遥操作机器人和VR设备，降低操作门槛。系统具有低延迟、高精度特点，图像延迟低至100毫秒，操作延迟仅50毫秒。

关键观点3: 商业模式

灵御智能采用“硬件铺量-数据积累-能力输出”的三步走策略，通过规模化落地积累初始用户与场景基础，形成数据壁垒，最终向行业输出标准化的遥操作控制能力、场景化的自主作业算法。

关键观点4: 核心壁垒

灵御智能突破具身智能赛道的延迟与成本瓶颈，实现低延迟和高性价比的双重突破。其遥操作系统的价格远低于行业同类设备，数据采集采用VR设备方案，实现低成本和高精度的采集平衡。

关键观点5: 创始人思考

创始人莫一林认为遥操作是全自主机器人的必经之路，数据是具身智能的核心。他强调真机数据的核心优势在于准确性，仿真数据可以帮助真机数据实现低成本泛化。他认为VR设备将成为未来机器人数据采集的主流方向。