主要观点总结
本文主要介绍了Datawhale活动及其推出的“大模型应用支持”活动。该活动旨在解决在使用开源项目、小型训练任务、模型验证工作以及课题实验时面临的算力需求和GPU算力价格高昂的问题。通过推出极致性价比的API,可以调用Kimi K2、Qwen3、DeepSeek-R1等最新主流大模型,实现比官网调用更稳定、延迟更低的效果。
关键观点总结
关键观点1: Datawhale活动背景及目的
介绍Datawhale活动的自发性质,旨在解决开源项目体验、小型训练任务、模型验证和课题实验中的算力需求问题。
关键观点2: 极值算力活动的推出
无问芯穹和Datawhale联合推出“极值算力”活动,旨在降低高性能算力的价格。
关键观点3: 大模型应用支持活动的介绍
针对大模型稳定应用开发的需求,无问芯穹和Datawhale推出“大模型应用支持”活动,提供极致性价比的API调用最新主流大模型,如Kimi K2等。
关键观点4: API调用的具体步骤
详细介绍了调用Kimi K2等模型的步骤,包括登陆官网、注册领取代金券、创建API Key、获取接口地址等。
关键观点5: 优惠活动信息
提供了无问芯穹专属的优惠活动信息,如代金券的发放和使用方式。
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