基于 Three.js 的 3D 模型加载优化

主要观点总结

本文介绍了vivo互联网前端团队在3D项目模型加载优化方面的经验。文章涵盖了模型加载的优化思路，包括减少网络请求资源的体积和提升网格的解析速度。具体实践包括使用zip包压缩模型，使用wasm解压工具提高解压缩效率，文件的加解密增强安全性，以及优化首帧渲染体验。经过这些优化，模型的体积从50mb压缩到11mb，页面首次加载时长从15秒缩短到5秒。最后，作者还提到了进一步的优化空间和未来的规划。

关键观点总结

关键观点1: 模型加载的优化思路

了解Three.js加载模型的工作流程，分析耗时部分进行针对性处理，主要优化思路是减少网络请求资源的体积和提升网格的解析速度。

关键观点2: 模型体积的压缩方案

采用zip包压缩模型，使用wasm解压工具提高解压缩效率。同时，对文件进行加解密，增强安全性。

关键观点3: 首帧渲染体验的优化

通过分步加载和形态键缓存的方式优化首帧渲染体验，将首帧渲染时间从7秒缩短到0.6秒。

关键观点4: 未来的优化空间和规划

提出进一步优化方案，例如整合形态键缓存到gltf模型中，提高模型解析效率。

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