主要观点总结
该文章主要介绍了近期外语电化教学所载的多篇关于人工智能与外语教育研究的文章,包括生成式人工智能对批判性思维、语义检索、口译能力、文化专有项翻译策略、中医药典籍翻译、动画叙事节奏等方面的影响和研究。同时,也介绍了基于活动理论的商务英语混合式教学、嗓音表情的解码推理与语言学习、高校学生AI赋能外语学习素养等方面的研究。文章还探讨了AI与外语写作研究中二语写作同伴反馈情绪研究的新进展以及生成式人工智能赋能的外语学习者写作反馈素养现状。
关键观点总结
关键观点1: 生成式人工智能对批判性思维的重要性及其在教育领域的应用。
介绍了为何在生成式人工智能时代批判性思维愈发重要,以及相关研究对此的探讨和提供的对人工智能生成内容的批判性阅读路径。
关键观点2: 大语言模型引发的语义检索变革。
探讨了大语言模型如何为语义检索带来实质性突破,以及其在语言研究和分析中的应用。
关键观点3: 人工智能技术对专业口译员能力发展的影响。
研究了全职机构译员如何使用翻译技术,以及这些技术对译员能力发展的促进和制约。
关键观点4: 文化专有项的翻译策略及在《第七天》中的实践。
以《第七天》为例,探讨了文化专有项翻译的策略选择及其影响因素,以及这些策略在作品和文化传播中的作用。
关键观点5: 中医药典籍的智能翻译与多模态传播研究。
探讨了基于大语言模型的中医药典籍翻译方法和多模态传播途径,以期推动中医药文化的全球共享与传承。
关键观点6: 基于在线书评的《红高粱家族》日本读者接受研究。
通过文本数据挖掘技术,研究了日本读者对中国文学作品《红高粱家族》的接受情况。
关键观点7: 动画叙事节奏的多模态语料库研究。
基于多模态叙事节奏分析框架,研究了动画叙事节奏的核心特征,并探讨了其在中国文化的对外传播中的应用。
关键观点8: 商务英语混合式教学的研究与应用。
介绍了商务英语混合式教学的研究和实践,以及活动理论在其教学中的应用。
关键观点9: 嗓音表情的解码推理与语言学习的关系。
探讨了嗓音表情言语解码的特征、通道特异性和具身性,以及其在语言学习中的重要性。
关键观点10: 高校学生的AI赋能外语学习素养研究。
研究了高校学生在AI赋能下的外语学习素养框架建构与量表开发,揭示了外语学习者在技术应用和伦理认知方面的核心矛盾。
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