人工智能驱动下的电力交易治理思考

主要观点总结

本文探讨了人工智能在电力交易中的应用及其风险。随着电力市场数字化转型加速，人工智能已成为构建全国统一电力市场体系不可或缺的技术支撑。然而，人工智能的深度应用可能带来新型风险，如监管穿透难题、系统脆弱性、竞争失衡等。文章指出，在推进人工智能技术应用的同时，必须统筹制度规范，切实防范系统性技术和治理风险。建议包括健全交易算法监管责任体系、构建多层次交易算法风险防控体系、打造协同共治的电力交易应用生态等。

关键观点总结

关键观点1: 电力交易智能化转型成为必然趋势

随着全球能源结构转型，电力交易市场正经历深刻变革，传统的优化方法难以应对新需求，人工智能算法凭借其在预测优化、实时决策等方面的优势，成为电力交易核心环节的关键技术支撑。

关键观点2: 人工智能在电力交易中的独特优势

人工智能在电力交易中展现出独特优势，已在多个关键环节实现突破性应用。边缘智能技术快速发展适应实时电力市场需求，区块链与AI的结合为绿电溯源提供了创新解决方案。

关键观点3: 人工智能应用下的电力交易风险

人工智能虽然能有效协调物理约束和市场目标，但其决策逻辑的复杂性增强了交易的高度复杂性和不可控性。这种天然的“黑箱”特性导致对监督体系、风险防控、合规管理等提出了更高的要求。

关键观点4: 电力交易智能算法风险实例分析

通过对电力现货出清模型算法中机组开停机约束条件的不同建模方法的实证讨论，揭示了不同算法建模方式如何显著改变机组启停决策，并最终影响市场主体收益的分配格局。

关键观点5: 建议与措施

加强人工智能算法在交易环节的监督治理，从提升透明度、提高效率、强化风险评估、完善追溯机制等方面协同推进，构建算法可控、市场可信、风险可防的智能交易管理机制。

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