今日开课！上岸自动驾驶决策规划算法工程师

主要观点总结

文章介绍了自动驾驶之心推出的规划控制小班课程的内容与细节，包括课程的目的、重点、教学方式、课程大纲、讲师介绍、适合人群、学员需要的基础以及注意事项等。

关键观点总结

关键观点1: 课程目的

解决学员在实际工作中遇到的问题，关注学员的各类疑问，学完对标2年算法工程师经验，帮助学员求职就业。

关键观点2: 课程重点

课程包括规划控制基础算法、自动驾驶中的决策规划框架、不确定环境下的决策规划问题、博弈交互式规划以及PnC岗位面试辅导等内容。

关键观点3: 教学方式

课程将在vip群内直播传授并保留录播视频供学员反复学习，采用文字与线上会议答疑、模拟面试与复盘等服务。

关键观点4: 讲师介绍

宁远老师，自动驾驶之心前沿技术研究团队成员，具有自动驾驶规划控制算法研究和工程落地的丰富经验。

关键观点5: 适合人群

适合车辆工程、自动化等相关专业方向的本科/硕士/博士及对自动驾驶规划控制感兴趣的人群。

关键观点6: 课程要求

学员需具备一定的编程基础（C/C++或Python）、高等数学、线性代数和矩阵论基础，以及常见的规划控制基础算法及决策规划框架的知识。

关键观点7: 注意事项

课程重点关注工程应用能力和对自动驾驶决策规划系统的理解，力求学员具有实际项目面向求职市场需求的能力。课程对版权有严格要求，强烈谴责非法盗录行为。

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