字节跳动研发负责人：第一次跟TRAE合作开源项目，欢迎关注

主要观点总结

本文介绍了字节跳动技术副总裁洪定坤在火山引擎Force原动力大会上宣布开源其使用AI编程助手TRAE三天开发的英语学习应用“积流成江”的事情。文章深入探讨了这一项目的开发过程、技术细节以及其背后所承载的字节跳动对于“AI Development”的深远思考。

关键观点总结

关键观点1: 项目概述

洪定坤使用AI编程助手TRAE在三天内开发出名为“积流成江”的英语学习应用并成功开源。该应用通过自然语言对话方式让AI生成大约85%的代码，最终完成超过3000行代码的开发和调试。

关键观点2: 项目特点

“积流成江”是一个功能相对完善的英语学习应用，包括单词学习与管理、智能聊天、多模态输入和用户系统等功能。技术架构采用前后端分离的微服务架构，后端基于Go语言，前端技术栈包括TypeScript、JavaScript、CSS等。

关键观点3: AI编程工具的实际效能

借助AI编程工具TRAE，洪定坤在极短时间内完成项目开发，这强有力地证明了AI编程工具在提升研发效率方面的巨大潜力。AI降低了编程门槛，让更多人能够通过代码解决问题，实现创意。

关键观点4: TRAE的目标与愿景

洪定坤强调TRAE的目标不仅是“AI Coding”，而是“AI Development”，希望通过AI工具将需求管理、设计、编码、测试、部署、运维等环节整合，实现“软件开发all in one”。此外，他还提到了AI在调试Bug方面的潜力。

关键观点5: 人机协作的重要性

尽管AI展现出强大的编程能力，但洪定坤也认识到目前阶段AI Coding离不开人的协作。他认为，AI只有做到“听得懂也理解人的想法”，“懂上下文”，并且能够很好地和人合作，才能实现真正的“AI Development”。

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