AI和算法时代，品牌营销的关键是……

主要观点总结

本文介绍了AI在营销领域的应用和变革，包括信息革命、品牌营销目标、AI与消费者的决策过程、AI在购物决策中的价值等。文章还提到了AI对传统营销方式的改变，如搜索引擎优化（SEO）转变为生成引擎优化（GEO），以及企业在内容库建设和标签化方面的策略。

关键观点总结

关键观点1: AI正在改变消费者的决策路径

AI通过智能算法主动发掘用户兴趣，并基于此进行信息推送，提高了人和信息连接的效率。标签是AI的基础，是大数据时代的基建，为AI生成内容提供了关键信息。

关键观点2: 推荐模型与特征工程的重要性

推荐模型是AI的核心，但特征工程同样重要，它关注用户行为产生的背景信息。标签保留了内容和用户的关键特征，提高了算法的决策效率。

关键观点3: AI在购物决策中的应用

越来越多的消费者开始依赖AI进行产品对比和选择。AI能够结合系统1和系统2的优点，帮助消费者做出快速而准确的决策。

关键观点4: 企业如何应对新的营销环境

企业需要重视内容库的建设和标签化策略，以适应新的营销环境。内容库要全面、丰富、持续更新，并符合EEAT原则。此外，企业还需要通过结构化标签建设来确保品牌被正确认知。

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