行业观察｜为榨干每一张GPU价值，火山引擎又进化了

主要观点总结

火山引擎推出“模型单元”产品，为企业提供高质量、低成本的AI推理算力。通过云计算高效调度，让GPU的利用率更充分，降低企业使用AI推理算力的成本。该产品的出现是云计算技术的进一步演进，旨在实现AI算力的标准化和简单化，最终目标是实现AI工厂，直接为客户提供高质量、低成本的Token。

关键观点总结

关键观点1: “模型单元”产品介绍

火山引擎发布的新型算力计量方式“模型单元”，是AI推理的解决方案，适用模型精调后的大规模推理，可以提供升级后的算力计量方式。

关键观点2: 企业获取和使用AI算力的现状

目前企业获取AI算力主要有三种方式，包括自建IDC租赁/采购GPU、云上租赁GPU和通过API调用Token。每种方式都有其特点和问题，如成本高、缺乏弹性、使用门槛低等。

关键观点3: 火山引擎的解决方案和优势

火山引擎通过“模型单元”产品，解决了企业获取和使用AI算力的痛点。它的优势在于全托管、弹性、与Token之间的换算等。

关键观点4: 火山引擎的技术实力和竞争优势

火山引擎具备高效的调度能力，可以充分榨干每一张GPU的价值。其竞争优势之一是吞吐效率高、算力成本低。在DeepSeek爆发后，火山引擎的推理速度更快，基础设施效率更高。

关键观点5: 云计算技术的趋势和目标

从租赁GPU到消费Token是云计算技术的进一步演进。火山引擎的终极目标是实现AI工厂，为客户提供高质量、低成本的Token。这需要屏蔽底层硬件的差异，让用户只需提供模型就可以获得Token。

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