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数字图像基本处理算法小结

新机器视觉  · 公众号  · AI  · 2025-07-12 21:15
    

主要观点总结

本文介绍了图像处理中的四种常见处理效果:二值化、海报化、灰度化和模糊化,并给出了相应的实现代码。文章还提到了图像处理的重要性和应用场景。

关键观点总结

关键观点1: 二值化

将图像划分为黑白两色,通过设定阈值来决定像素的黑白归属。文章给出了具体的实现代码。

关键观点2: 海报化

通过将一个像素的分量与固定值进行与运算,实现图像的海报化效果。文章也提供了相关代码。

关键观点3: 灰度化

将彩色图像转换为灰度图像,有多种处理方法,如分量法、最大值法、平均值法和加权平均法。文章采用加权平均法实现灰度化,并给出了代码示例。

关键观点4: 模糊化

通过相邻像素的分量值相加然后除以2,实现图像的模糊处理。文章提供了相应的代码示例。


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