ODPS重磅升级！全面支撑AI应用爆发

主要观点总结

阿里云升级自研大数据平台ODPS架构，推动大数据与AI深度融合。ODPS迈入AI Native时代，具备超大规模数据处理能力，支持多模态数据存储与计算，实时计算性能优化。同时，提供多种工具和服务，如MaxCompute、Hologres、DataWorks等，构成AI时代企业数据基础设施坚实底座，助力企业解决特定数据难题。

关键观点总结

关键观点1: 阿里云升级ODPS架构并推动大数据与AI融合

ODPS作为阿里云首款产品，经历多年发展，不仅支持阿里巴巴集团内部业务，还服务了数万家企业。近期，阿里云宣布全面升级ODPS架构，推动大数据与AI的融合。

关键观点2: ODPS具备超大规模数据处理能力及实时计算性能优化

ODPS具有强大的数据处理能力，峰值数据处理能力达50亿次/秒，并支持数十万台集群的弹性调度。通过增量计算引擎（DLMV）和近线查询（MaxQA），实现了近实时计算，显著减少响应时间，提升数据效率。

关键观点3: ODPS支持多模态数据存储与计算

随着AI时代的到来，数据逐渐呈现多元化。ODPS推出湖仓一体方案，支持全模态数据的统一存储。同时，在计算方面推出了面向Python开发生态的分布式计算框架MaxFrame，提供高效的分布式计算能力。

关键观点4: 阿里云提供多种工具和服务以支持企业数据需求

除了ODPS，阿里云还提供了MaxCompute、Hologres、DataWorks等多种工具和服务，构成AI时代企业数据基础设施的坚实底座。这些工具和服务相互组合，帮助企业解决特定的数据难题。

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