蘑菇车联CTO郭杏荣：如何挖掘车路云一体化数据价值？

主要观点总结

本文介绍了车路云一体化的核心在于整合车辆、道路和云端的数据，形成一个协同的智能交通生态系统。文章关注于第四届沈阳智能网联汽车大会上，车路云一体化技术创新实践的讨论，特别是蘑菇车联在车路云一体化领域的技术突破和应用实践。包括打通车路云三端数据、标准化产品的重要性、高质量数据的产生及应用、技术层面的实践等关键点。

关键观点总结

关键观点1: 车路云一体化的核心与重要性

车路云一体化是整合车辆、道路和云端的数据，形成一个协同的智能交通生态系统。这是智能网联汽车发展的关键技术之一，能够提高交通的安全性和效率，推动交通行业的智能化转型。

关键观点2: 蘑菇车联的技术突破

蘑菇车联实现了车路云三端的有效打通，推出了业内首个完整的车路云一体化标准产品包MOGO Package。其AI数字道路基站及系统（MRS）在感知覆盖率、系统感知时间精度、感知时延等方面达到行业最高水平。

关键观点3: 数据的重要性及蘑菇车联的数据应用策略

高质量的数据是车路云一体化发展的基石。蘑菇车联通过AI数字道路基站MOGO AI Station等硬件设备获取丰富准确的数据，并运用领先的算法和模型进行深度处理和分析。同时，优化数据采集和处理流程，确保产生的皆为可用且有用的高质量数据。

关键观点4: 蘑菇车联的商业运营模式

蘑菇车联构建了可持续的商业运营模式，通过提供智能巴士运营服务、智慧交通解决方案等实现商业价值的创造。同时，优化成本结构，提高服务质量和效率，拓展更多的应用场景和客户群体，确保商业运营的可持续性和盈利能力。

关键观点5: 车路云一体化的实践应用

蘑菇车联的车路云一体化系统方案符合国家试点指南要求，并在多地、多场景实现快速落地，包括城市开放道路、高速公路、园区、景区等。并与多地区合作打造智能网联汽车先导区，为交通的安全和高效提供了有力保障。

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