【数智环保】噪声达标仍扰民？深圳首次引入“烦恼度”破难题

主要观点总结

深圳市生态环境局在全国率先构建噪声烦恼度智能监测网络，引入噪声“烦恼度”监测指标，以弥补传统噪声评价方法与市民实际感受的脱节。通过心理声学模型与大数据分析，实现‘降分贝’到‘减烦恼’的治理转型。

关键观点总结

关键观点1: 引入噪声'烦恼度'监测指标

为了解决传统噪声评价方法与市民实际感受的脱节问题，深圳市率先引入了噪声“烦恼度”监测指标，该指标通过量化市民对噪声的主观感受程度，更贴近人的实际感受，为噪声治理提供更科学的依据。

关键观点2: 声环境自动监测网络的建设

深圳市正在开展声环境自动监测网络建设，通过设立40个功能区声环境自动监测子站，对噪声进行实时监测，并引入“烦恼度”的监测指标，以更全面地评估噪声对人群的影响。

关键观点3: 智能设备的应用

深圳市采用智能设备进行噪声污染取证，通过摄像头实时记录声源，并对其进行“可视化”，解决了一直以来噪声污染取证难的问题。

关键观点4: 噪声烦恼度的评价与预测

与传统的单一分贝值评价相比，噪声烦恼度评价从心理声学角度出发，综合考量多个参数，更贴近人的主观感受，为噪声治理提供更为科学的依据。

关键观点5: 深圳方案的推广价值

深圳市在噪声污染治理方面的创新实践，不仅是对国家《“十四五”噪声污染防治行动计划》的积极响应，更为全国城市声环境管理和“宁静城市”建设提供了可复制、可推广的“深圳方案”。

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