主要观点总结
文章介绍了关于扩增子分析、宏基因组、转录组等领域的培训课程，包括课程大纲、教程内容简介等。文章还提到了生信基础知识和技巧、图表解读和绘制、扩增子基础和分析流程、可重复计算和统计绘图、功能预测和机器学习以及网络和环境因子分析等内容。
关键观点总结
关键观点1: 培训课程介绍
文章介绍了易生信培训团队提供的扩增子分析、宏基因组、转录组等线上线下课程，包括课程内容、培训形式、授课老师等。
关键观点2: 生信基础知识和技巧
文章阐述了生物学家在生信分析方面需要掌握的基础知识和技巧，如分析平台搭建、Linux和R基础、图表解读和绘图实战等。
关键观点3: 扩增子分析流程和内容
文章详细描述了扩增子分析的基本流程，包括实验设计、质控流程、物种注释及进化树构建等，并介绍了常用宏基因组统计作图软件STAMP和LEfSe的使用。
关键观点4: 可重复计算和统计绘图
文章强调了可重复计算的重要性，并教授如何实现R语言统计分析框架，以满足顶级文章的代码公开和网页可重复要求。
关键观点5: 功能预测和机器学习
文章介绍了功能预测工具PICRUSt和FAPROTAX的使用方法，以及机器学习分类和回归在生信分析中的应用。
关键观点6: 网络和环境因子分析
文章讲解了网络分析的基本原理和方法，包括网络绘制、多个网络比较、网络属性比较等，并介绍了环境因子分析在生信研究中的应用。
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